Statgraphics18是一款专业的工程数据分析软件，这款软件结合了多种科学的分析计算，运用方差分析、多元化分析、图表分析、概率分析等为用户提供了全放位的数据分析模式，有效的对产品、工程等进行优化处理，在工程的实施阶段就预先分析了各种可能出现的异常数据问题，从而避免了工程后期出现失误，该软件也能用于服务行业的数据统计分析，为各行业的专业人士，以优化业务流程，提高他们的产品和服务，并超越他们的竞争对手创造。

功能模块：

1、StatWizard
StatWizard协助用户针对数据选择是当分析工具。使用者可以利用描述性统计或是让精灵根据您的数据类型进行分析。
2、StatAdvisor
StatAdvisor能检定您统计结果的显著性。使用者只需要透过一两个简单步骤，就可以得到分析结果。
3、StatLink
StatLink链接单一或多个数据到您的分析程序中，让用户随时更新数据库。另外，用户也可以轻松输入资料，例如：Microsoft Access or Excel。;
4、Six Sigma Toolbox
STATGRAPHICS具有实施六标准偏差的完整工具。 工具箱也具备六标准偏差DMAIC范例。
5、StatGallery
StatGallery可将所有图型放置在同一画面下，以帮助用户比较不同数据。
6、StatReporter
StatReporter组织您的研究结果成为出版品。您可以将成果轻松放入报告中，并存成RTF格式以置入Microsoft Word。
7、StatPublish
本功能让您输出数据到网页中。本功能可自动在HTML网页嵌入图型。 
8、StatFolios
StatFolio可储存您所有分析在同一个档案中，所以您可以在随时修正资料。当输入的数据改变，结果也会跟着自动更正。

新版特色：

一种用于处理大数据的新文件格式。 64位版本现在可以分析包含超过1亿行的数据集。

9个用于动态数据可视化的新型交互式Statlet，包括向日葵图，人口金字塔，风玫瑰和小提琴图。

改进的人口统计地图，支持SHP文件。

用于访问R库以使用分类和回归树（CART），文本挖掘，多维缩放，任意删失数据分析以及使用X-13ARIMA-SEATS进行季节性调整的对话框驱动程序。

十多个其他新的统计程序，包括等效性分析和非劣效性测试，正交回归，能力控制图，多变量容差区间，多元正态性检验和多元正态分布的随机数生成。

DOE向导中新的权威筛选设计。

一种新的网络安装程序，允许用户检查个人计算机上使用的座位。

对过程能力分析程序进行了大量改进，以实施Neil W. Polhemus博士在新书中描述的方法，过程能力分析：估算质量将由Chapman和Hall / CRC出版社于2017年12月出版。

新增功能：

一、18版的增强功能
STATGRAPHICS 18是一个重大的升级，包含了很多新特性，包括：
·处理一个新的文件格式 大数据。64位版本现在可以分析1亿行多余的含有数据集。
·新的互动statlets为 动态数据的可视化， 包括向日葵田，人口金字塔，风玫瑰，和小提琴的情节。
·改进 人口地图， 对SHP文件的支持。
·对话框驱动程序访问R库使用分类回归树（CART），文本挖掘，多维标度，分析任意删失数据，季节性调整x-13arima-seats。
·其他十几个新的统计程序，包括正交回归性分析和非劣效性检验、控制图、能力、多元包容的间隔，多元正态性检验， 和 多元正态分布的随机数的产生。
·最终筛选设计 在美国能源部的向导。
·新网络安装程序 它允许用户查看使用在个人电脑上的座位。
·其广泛的增强过程能力分析程序实现了Neil W. Polhemus博士的新书中所描述的方法， 过程能力分析：估计质量 已经被Chapman和霍尔/ CRC出版社2017年12月。
二、新功能
1、statlet属性能力分析
这statlet执行使用属性数据的能力分析。数据也可以由任何数量的不合格项或不合格的样品中的总人数如果一个项目可以有多个不合格。分析是基于二项式和泊松分布，statlet将计算参数估计和置信区间和置信区间上，能力指数（在最好的估计值和上限），和DPM（每百万缺陷）。分析可能是基于一个经典的贝叶斯方法。观看视频：经典方法或贝叶斯方法

2、大数据
·处理大数据，一个特殊的文件，称为 STATGRAPHICS大数据文件 已开发。这些文件的扩展名 星状神经节阻滞。 而不是 SGD。。他们在不同的2个重要方面与标准数据制图数据文件：
·他们存储数值数据的二进制格式，而不是文本。这避免了步将每个数据值的个数时，读入程序。
·数据的列而不是按行存储列。这大大减少了执行时间，当个别列读入内存。
·使用该文件，STATGRAPHICS是能够分析的数据集组成的数以百万计的记录和千柱。该文件只能由18的64位版本访问数据制图。观看视频

3、二元密度statlet
这个Bstatlet变量密度 显示2列数据密度函数估计。它使用一个二维等高线图或三维频率直方图。这2个变量的联合分布可以被假定为是多元正常或使用非参数估计方法。观看视频

4、蝶形图
这个蝶形图比较2个属性的数据样本。它由2套杆显示每个样本的频率分布在一组类。观看视频

5、能力控制图
本程序构建监测能力指标如C II期统计过程控制图P 和CPK。鉴于这一过程能够满足规定的要求的基于可变数据的分析，这些图表监控持续符合这些要求。观看视频

6、控制图的设计statlet能力
这个新的statlet协助分析确定大样本应在构建能力控制图。 能力控制图 监控已被证明是产生的结果，产生少量的不合格稳定的和有效的方法。观看视频

7、分类和回归树
这个分类和回归树 程序实现了一个机器学习的过程来预测观测数据。它创造了2种模式：分类模型和回归模型。模型是通过创建一个树，其中每个节点对应于一个二叉决策。给定一个特定的观察，一个沿着树的树枝直到终止叶被发现。每片叶子的树是一个预测的类或值相关联的。观看视频的分类树。回归树的视频观看。

8、最终筛选设计
一个新的实验设计类型已被添加到向导的设计实验。打电话 最终筛选设计，这些设计都能够估算模型包括线性和二次效应的小设计，虽然二阶相互作用部分混淆自己和二次效应。此外，6个或更多的因素陷入设计能够完全二阶模型设计（包括任何3个因素的相互作用）。观看视频

9、人口地图可视化
这个新的statlet旨在说明随时间变化的位置统计。在每一个给定的数据 K 地点在 P 的时间，程序生成的动态显示，说明数据在每一个位置的改变。在每一个位置的数据是使用一个气泡的大小是观察数据值比例绘制。SHP文件也可以被用来划清界限。观看视频

10、钻石的情节
这个 钻石的情节 程序创建一个情节一个定量变量显示 N 样本观测值与群体平均值的置信区间。一个单独的程序块多钻石地块分组数据。观看视频

11、分布拟合任意删失数据
这个分析过程中的一个或多个观测是不确切知道的数据。特别是，观察可能是右删失，左删失，区间，或三者的结合类型。程序计算汇总统计，适合分布，创建图表，并计算生存函数的非参数估计。观看视频

12、甜甜圈图
这个图是一个替代的饼图。它类似于饼图除了中心被删除。观看视频

13、对等和非劣效性试验
四个新的程序已经被添加到证明（双面）或非劣效性（片面）。他们比较的是2个独立的方法，比较2个配对的方式，比较单一的意思与目标值，并分析一个2x2交叉研究的结果。不同于标准的假设检验，证明了一个方法比另一个优越性，等价测试的目的是证明两种方法本质上是相同的意思。观看视频第一部分：2独立样本，2部分：2x2交叉研究

14、热地图
这程序显示在2类因素的所有组合的定量变量的分布。如果2个因素代表时间，那么该变量的演化可以容易地查看使用地图。渐变色表是用来表示定量变量的值。观看视频

15、李克情节
这个 李克情节 程序分析记录在一个李克特量表数据。利克特量表是常用的调查研究记录用户声明的反应。一个典型的5级Likert量表可能代码用户反应强烈不同意强烈同意。这个分析计算汇总统计并显示结果的发散堆积条形图。观看视频

16、蒙特卡洛模拟灵敏度的龙卷风图
此图显示的每个输入变量对响应的影响时，在一个指定的百分比的概率分布发生了变化，在他们举行的所有其他变量的中值。变量的排序从上到下的整体效果。观看视频

17、多维标度
这个 多维标度 程序的目的是在一个低维空间的多元数据显示。给定一个 N 由 N 每对之间的距离矩阵 N 多元的意见，对这些意见，保持它们之间的距离尽可能的低维表示的程序搜索。的主要输出是在低维空间中的点映射（通常2或3维度）。计算由R使用“cmdscale”和“isomds”功能。观看视频

18、多元正态分布随机数
这个程序从一个多元正态分布涉及到12个变量生成随机数。用户输入的变量，标准偏差和相关矩阵。随机样本的生成，可保存到数据制图数据手册。观看视频

19、多元正态性检验
这个程序测试是否一组随机变量可能来自多元正态分布。它包括了Royston H 测试和基于卡方图的平方距离的观察从每个样品质心测试。观看视频

20、多元的容忍限度
这个多元的容忍限度 程序创建包含多个变量的数据统计公差范围。它包括一个公差区域范围选定的P占总人口的100（1—一）%的信心。它还包括联合同步容限为每个使用Bonferroni方法的变量。数据是从多元正态分布的随机样本。多元的容忍限度往往比多个变量来确定是否大多数人口在规格规格观看视频

21、正交回归
这程序的目的是构建一个描述一个定量的X因子对因变量y的影响的统计模型，当x和y是观察错误。任何27个线性和非线性模型可以拟合。观看视频

22、人口金字塔statlet
这个人口金字塔statlet 设计比较人口统计分布（或相近）2组之间。它可用于在一个单一的时间点显示，分布，或它可能会显示在一个动态的方式改变的时间。观看视频

23、带情节
这种新方法用于显示响应面已被添加到各种程序，包括 DOE的向导。观看视频

24、向日葵的情节statlet
这个 向日葵的情节statlet 用于显示X-Y散点图的观测数大时。为了避免overplotting点符号和数据量大的问题，在向日葵的形状的符号来显示在X-Y空间小区域的若干意见。观看视频

25、文本挖掘
一个新的对话框驱动程序采用STATGRAPHICS R接口实现文本挖掘的应用 TM 图书馆你可以提取信息从多个文本文件或对字符数据已经加载到数据表列数据制图。观看视频

26、时间序列的基准图
此过程图顺序的时间序列，识别点超出低和/或上限。它广泛用于小区的月度数据如海洋镍ñO指数。观看视频

27、龙卷风图
这个 龙卷风图比较2个属性的数据样本。它由2套杆显示每个样本的频率分布在一组类。观看视频

28、三元密度statlet
这个 三元密度statlet 显示3列数据密度函数估计。它使用一个三维等值线图或三维网格图。这3个变量的联合分布可以被假定为是多元正常或使用非参数估计方法。观看视频

29、小提琴图表
这个 小提琴的情节statlet 显示为一个单一的定量样品结合使用的盒状图和非参数密度估计的数据。这是非常有用的用于可视化的概率密度函数的形状的人口从该数据来。一个单独的程序块多小提琴情节分组数据。观看视频

30、风玫瑰statlet
这个风玫瑰statlet 在圆形图显示数据，描述变量如风速、风向频率分布。它可用于在一个单一的时间点显示的分布，或它可能会显示在动态地改变的时间。观看视频

31、x-13arima-seats
本程序进行季节调整的时间序列数据使用程序目前由美国人口普查局雇用。作为程序的一部分，时间序列分解成3个部分：趋势，周期，季节性和随机性。每个组件可单独绘制或保存，连同经季节性因素调整后的数据，季节性调整的计算是由R的“季节性”包执行观看视频

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